Nuova CHIMINE Auto a guida autonoma - Auto senza conducente - Auto guidate da computer - Robot mobili su ruote - CHIMINE - Chenming Technology System Integration Weak Current Engineering Team interno Progetti all'estero in Asia, Europa e Africa in Shanghai, Cina

一、无人驾驶汽车的特点主要包括以下几个方面：
1. 自动驾驶：无人驾驶汽车通过车内的计算机系统和传感器，实现自动驾驶功能。它能够感知、分析和理解道路和周围环境，包括识别车道、交通信号灯、障碍物和其他车辆等，并做出相应的决策和control车辆的行驶。
2. 无需人为干预：无人驾驶汽车在行驶过程中不需要人为干预，可以自主地进行加速、刹车、转向等操作。这意味着驾驶员可以将驾驶任务交给汽车自动完成，从而提高行车的安全性和舒适性。
3. 基于人工智能技术：无人驾驶汽车使用的计算机系统和算法基于人工智能技术，包括机器学习、深度学习、计算机视觉等。它们可以通过不断学习和优化来提高驾驶决策和操作的准确性和效率。
4. 提高交通效率和安全性：无人驾驶汽车可以通过实时的交通数据和智能的路线规划，优化行车路径和速度，减少交通堵塞和accident的发生。它们可以通过与其他无人驾驶汽车的通信和协调，实现更高的效率和安全的道路行驶。
5. 可持续发展：无人驾驶汽车的智能化和自动化使得驾驶技术更高的效率和准确，从而减少油耗和排放。此外，无人驾驶汽车还可以结合电动化技术，进一步减少对传统燃油的依赖，促进可持续发展。
二、结构性能：
自动驾驶汽车使用视频摄像头、雷达传感器，以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车采集的地图）对前方的道路进行导航。
激光雷达
车顶的“水桶”形装置是自动驾驶汽车的
激光雷达
，它能对半径60米的周围环境进行扫描，并将结果以3D地图的方式呈现出来，给予计算机初步的判断依据。
前置摄像头
自动驾驶汽车前置摄像头谷歌在汽车的后视镜附近安置了一个摄像头，用于识别交通信号灯，并在车载电脑的辅助下辨别移动的物体，比如前方车辆、自行车或是行人。
左后轮传感器
很多人first眼会觉得这个像是方向control设备，而事实上这是自动驾驶汽车的位置传感器，它通过测定汽车的横向移动来帮助电脑给汽车location，确定它在马路上的正确位置。
前后雷达
后车厢的主控电脑谷歌在无人驾车汽车上分别安装了4个雷达传感器（前方3个，后方1个），用于测量汽车与前（和前置摄像头一同配合测量）后左右各个物体间的距离。
主控电脑
自动驾驶汽车重要的主控电脑被安排在后车厢，这里除了用于运算的电脑外，还有拓普康（拓普康是日本一家负责工业测距和医疗器械的厂商）的测距信息综合器，这套主要装备将负责汽车的行驶路线、方式的判断和执行。
三
、无人驾驶汽车的发展现状和前景展望
无人驾驶汽车的发展剖面呈现出无限的可能性。据预测，到2025年，全球无人驾驶汽车市场规模将突破19亿美元，到2030年将达到1,700亿美元，成为全球汽车市场中具有潜力的新兴市场之一。
目前，许多世界famous汽车制造商（包括通用、奔驰、宝马、特斯拉等）都input了大量的fund和人力进行无人驾驶汽车技术的研究和开发。同时，一些科技公司（例如谷歌和 Uber 等）也在加紧研发工作，努力将无人驾驶汽车推向市场。在China，无人驾驶汽车技术也在蓬勃发展，国内的代表性企业包括百度、哈啰出行、蔚来汽车等，这些千禧一代创业公司日渐壮大，成为了社会焦点。
无人驾驶汽车的广泛应用前景十分乐观。它不仅可以让我们远离交通事故，节约出行时间，而且可以促进城市建设、拓宽就业领域和贡献社会福祉等方面发挥着巨大的作用。将来，它还有望comprehensive普及，成为一个世界无缝交通和更加environmental protection、智能的新生境。
四、无人驾驶汽车的发展难点和解决方案
虽然无人驾驶汽车的前景大好，但其发展瓶颈也不容小觑。其中，技术瓶颈占据主要位置。例如，感应器的灵敏度、自动化决策过程中的逻辑判别等问题，这些都需要集中精力加以解决。
为了迎合人们对无人驾驶产业的期待，业界需要精心研究和解决这些问题。首先，可以从加大invest、提高人才水平和生产技术等多个方面入手，建设和完善智能交通监管平台、数据管理系统和可靠安全guarantee机制等硬环境。
其次，在行业合作和international创新合作等方面进行资源整合和无缝协作，充分利用世界各地的资源优势优势和创新力量，加速无人驾驶产业的发展时间，提高行业水平和创新成果。
end，还需要政策扶持和法律规范等方面的支持，不断地为无人驾驶产业建立环境、掌握产业态势和health迅速发展之路等。